GEO, AEO и SEO: в чём разница и что из этого нужно сайту в 2026 году

SEO, AEO и GEO отличаются тем, где человек видит результат. SEO выводит страницу в список ссылок поиска. AEO, Answer Engine Optimization, готовит её к короткому ответу прямо в выдаче. GEO, Generative Engine Optimization, добивается, чтобы нейросеть вроде Алисы AI или ChatGPT назвала сайт источником в своём ответе. В Яндексе все три держатся на одной работе: по Справке Вебмастера Алиса AI опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске ². Ниже разбираем каждое направление, таблицу различий, чем их мерить и в каком порядке делать.

Почему про это спрашивают

В Вордстате ¹ 7 ноября 2026 года по России за 30 дней «geo seo» набирает 1 117 показов, «geo оптимизация» 858, «geo оптимизация сайта» 232. Про AEO ищут меньше: «aeo seo» 155 показов, «что такое aeo» 120. Слово «llmo» встречается 39 раз в месяц. Названий стало больше, чем разных работ, и владелец сайта слышит от подрядчиков три аббревиатуры, не понимая, за какую из них ему предлагают платить.

Причина интереса понятна. По данным Яндекса за II квартал 2026 года, Алиса AI отвечает в Поиске на 42% запросов ⁹. Часть людей читает ответ нейросети и уже по нему решает, на какой сайт переходить.

Что такое SEO, AEO и GEO

SEO, Search Engine Optimization, это работа над тем, чтобы страница стояла высоко в обычной выдаче по нужным запросам. Результат виден как строка со ссылкой среди десяти других. Сюда входят страницы под группы запросов, тексты, заголовки, ссылки между страницами, техническая часть сайта.

AEO, Answer Engine Optimization, появилось, когда поисковики начали отвечать на вопрос прямо в выдаче: коротким ответом над ссылками, расширенным сниппетом, голосом через помощника. Цель AEO в том, чтобы этот короткий ответ поисковик взял с вашей страницы. Для этого ответ на вопрос раздела стоит в его первом абзаце, а на странице есть блок вопросов, где каждый ответ понятен без остального текста.

GEO, Generative Engine Optimization, термин из научной статьи 2023 года ⁸. Генеративным поисковиком авторы называют систему, которая отвечает связным текстом и ставит ссылки на источники. В России это прежде всего Алиса AI в Поиске Яндекса, раньше её ответы назывались Нейро. Дальше идут ChatGPT, Perplexity и другие ассистенты. Цель GEO в том, чтобы нейросеть процитировала вашу страницу и поставила на неё ссылку.

LLMO, Large Language Model Optimization, это ещё одно имя для той же работы. Иногда так называют подготовку к ответам языковых моделей вне поиска. Методы те же, что у GEO.

Таблица различий

Почему в Яндексе это одна работа

Справка Яндекс Вебмастера описывает ответы Алисы AI так: нейросеть опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске, а при отборе первостепенное значение имеют экспертность, полезность, оригинальность и содержательность ². Отдельная страница Справки об этих четырёх признаках говорит, что они действуют и для ранжирования в Поиске, и для ответов Алисы ³.

Из этого следуют два вывода. Если страницы нет в верху выдачи по вопросу клиента, в ответ Алисы она почти наверняка не попадёт, сколько ни переписывай её начало. И наоборот, страница, которая уже в топ-10, может так и не стать источником, если ответ на вопрос в ней спрятан в пятом абзаце после истории компании.

Google говорит то же своими словами. Для ИИ-ответов в его поиске нет дополнительных требований и особой оптимизации, не нужны новые машиночитаемые файлы, ИИ-текстовые файлы или особая разметка, а действуют обычные правила SEO ⁴. Переходы из таких ответов Google считает внутри обычного поискового трафика в Search Console ⁴.

Что меняется в тексте страницы

Сама страница под вопрос остаётся той же, что и в SEO. Меняется её устройство.

1. Ответ в первых двух-трёх предложениях. Если вопрос «сколько стоит», в начале цена «от», от чего она зависит и срок. История компании, если она нужна, идёт ниже.
2. Разделы по частям вопроса. Нейросеть делит запрос на подвопросы и ищет по каждому ². Цена, сроки, что входит, кому не подойдёт: у каждой части свой подзаголовок и свой прямой ответ.
3. Вопросы с ответами внизу. Каждый ответ понятен без остальной страницы и содержит цифру или условие.
4. Свои данные. В эксперименте авторов термина GEO лучше всего сработали три приёма: добавить в текст цитаты, статистику и ссылки на источники. Видимость в ответах выросла максимум на 40% по сравнению с исходным текстом, а набивка ключевыми словами не помогла ⁸. Справка Яндекса называет переписанный текст без добавленной ценности слабым по оригинальности ³.
5. Кто стоит за сайтом. Адрес, реквизиты, контакты, портфолио, отзывы, автор статьи с опытом. Справка перечисляет это среди того, что вызывает доверие к коммерческому сайту ³.

Разметка: что она даёт и чего не даёт

Для AEO долго советовали разметку FAQPage: Google показывал вопросы прямо в сниппете. С 7 мая 2026 года Google FAQ-сниппеты не показывает ⁷. Яндекс описывает в Справке тип QAPage, он рассчитан на страницу с одним вопросом и несколькими ответами, как на форуме ⁶. Для блока «Частые вопросы» на странице услуги это не лучший формат.

Мы оставили FAQPage на страницах, где вопросы видны читателю. Разметка описывает видимый текст, собирается из тех же данных, что и страница, и ничего не стоит в поддержке. Но ни Яндекс, ни Google не обещают за неё места в ответах, поэтому начинать стоит с текста, а не с кода. Как устроена разметка для сайта услуг, мы разобрали в статье о микроразметке.

Чем мерить каждый результат

SEO. Позиции по контрольному списку запросов, число страниц в поиске, переходы из поиска и заявки по целям Метрики.

AEO. В Вебмастере видно, по каким запросам страница показывалась и сколько было кликов. Если показов много, а кликов почти нет, человек мог получить ответ прямо в выдаче. Для сайта услуг это не всегда плохо: в ответе стоит ваша цена или срок, и в следующий раз человек ищет уже вас.

GEO. В Вебмастере есть отчёт «Видимость сайта в Алисе AI»: доля запросов с упоминанием сайта среди тех, где Алиса давала ответ, примеры запросов и страниц, сайты конкурентов. Данные за 3 месяца, обновление раз в неделю, клики отчёт не считает ⁵. Переходы из ChatGPT и Perplexity смотрят в Метрике среди сайтов-источников. Как это настроить, разобрано в статье о переходах из нейросетей.

В каком порядке делать

Для сайта, которому нужны клиенты из Яндекса, порядок такой.

1. Вопросы клиентов. 20‑30 вопросов из переписки и звонков, сверенные с Вордстатом. Записать, какие сайты по ним сейчас в топ-10 и кого называет Алиса AI.
2. Доступ для роботов. Проверить robots.txt: нет ли запрета для YandexBot, YandexAdditional, OAI-SearchBot и Bingbot. Подробнее о файле для языковых моделей рядом с robots.txt в статье о llms.txt.
3. Страницы под вопросы. Где страницы нет, сделать её. Где есть, поставить ответ в начало и разбить текст по частям вопроса.
4. Сведения о компании. Одни название, адрес и телефон на сайте, в Яндекс Бизнесе и на площадках. Портфолио, отзывы, авторы.
5. Замер раз в месяц. Позиции, отчёт о видимости в Алисе AI, переходы из нейросетей в Метрике. Сравнивать месяц к месяцу, а не по одному снимку.

Когда отдельный GEO не нужен

Если сайт новый и по вопросам клиентов его нет даже в топ-50, работа под ответы нейросетей ничего не даст, пока страницы не поднимутся. Сначала нужно обычное продвижение, и по узким запросам это месяцы. Не нужен он и сайту, который клиентов из поиска не ждёт: например, посадочной странице под рекламу.

Если сайт уже стоит высоко по своим вопросам, правка начала страниц и сведений о компании занимает недели, и её результат виден в отчёте Вебмастера. Это самый быстрый случай.

У нас GEO входит в SEO-продвижение за 49 000 ₽ в месяц, отдельно за ответы нейросетей мы не берём. Что входит в работу и как мы её меряем, описано на странице GEO-продвижения.